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1. 反导作战体系超网络模型与交互机制研究
罗剑, 于小红, 姜伟, 王杰娟, 陈小卫
现代防御技术    2022, 50 (3): 1-9.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2022.03.001
摘要13757)   HTML11156)    PDF (1891KB)(1898)   

以反导作战体系运用流程为研究对象,基于复杂网络的思想,对反导作战体系进行了拓扑抽象,构建了由指控子网、信息子网、交战子网、传感子网组成的反导作战体系运用流程超网模型;深入分析了超网模型静态交互机制,并对节点交互关系进行了数学描述,基于作战阶段时序对反导作战体系网络动态交互机制进行分析,提取出反映各阶段子网内部与子网之间的网络演化特性的特征参数;验证试验表明,网络密度等网络整体特征值呈阶段性变化,信息流、各节点角色和地位随着阶段性任务呈规律性变化,对后续反导作战体系运用流程优化进行了有益探索。

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2. 改进模板匹配的通信目标识别技术收
于小红, 程嘉远
现代防御技术    2018, 46 (5): 69-74.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.06.11
摘要226)     
通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法能够提高在大误差和参数缺失情况下的通信目标识别率,并具有较好的容错能力。
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